OpenClaw 介绍

本页目标

学完这一页，你能够说明 OpenClaw 的 Gateway、模型和聊天入口分别做什么，并判断它是否适合自己的任务。

这里的 OpenClaw 指 OpenClaw Foundation 维护的 AI Agent 项目，不是同名游戏引擎。概念学习不需要先安装，也不要准备真实密钥、客户资料或私人消息。

验证说明： 本页产品身份、能力和安全边界已按官方文档核对；尚未执行安装、模型 OAuth/API key 配置、Gateway 启动或聊天测试。文中的示例是教学建议，不代表实机输出。

OpenClaw 是一个自托管 Gateway。你在自己的电脑或服务器运行它，再通过 Control UI 或已配置的聊天渠道向 Agent 发消息。Gateway 负责会话、路由和渠道连接，实际生成回复仍依赖你选择的模型提供商。

它适合希望自己管理 Agent、会话和工具权限的个人或技术用户。它的官方安全模型是一名可信操作者对应一个信任边界，不应把同一个 Gateway 当作互不信任用户之间的强隔离系统。启用工具后，Agent 可能读取文件、运行命令或访问网络，因此第一次任务应先限定范围。

请先说明完成“整理当前工作目录”需要读取哪些内容、可能使用哪些工具和主要风险。不要执行命令，不要修改文件，也不要发送消息。

预期结果

先得到任务范围、所需工具和风险说明，不执行实际操作

你应能说清楚：OpenClaw 不是模型本身；Gateway 是连接入口与 Agent 的控制层；工具权限越大，越需要限制可访问的文件、网络和消息来源。

自托管是否等于数据绝不离开设备？ 不一定。Gateway 可以在本机运行，但使用云模型或外部工具时，相关内容仍可能发送给对应服务，应查看提供商政策。

动手练习

选择一个你想自动化的任务，写出输入来源、允许动作和禁止动作各一项。

完成标准：能够明确谁可以触发任务、OpenClaw 可以访问什么，以及至少一个必须禁止的动作。

OpenClaw 用自托管 Gateway 连接聊天入口、模型和工具。先理解信任边界，再从范围明确、可检查的任务开始，比一开始开放全部权限更稳妥。